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Proyecto AURA AWP

Sistema IA para la optimización de

la planificación y ejecución en proyectos de construcción mediante la Metodología AWP, apoyado con Inteligencia Artificial


Código: 25CVC-302334

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El Proyecto

Consultora Sonqollay, con la cooperación del centro de investigación científica Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (AC3E) entidad dependiente de la Universidad Federico Santa María, con el apoyo de CORFO, iniciará un proyecto informático innovador que incorpora Inteligencia Artificial para apoyar el proceso de paquetización en la aplicación de la Metodología Advanced Work Packaging (AWP) en los proyectos de construcción. 

Objetivo general del proyecto

Desarrollar una versión TRL 5 de AURA AWP validado en un entorno relevante, basado en un sistema de Retrieval Augmented Generation (RAG), para apoyar los procesos relacionadas a la aplicación de la metodología AWP en proyectos de construcción industrial para mejorar la productividad de la construcción.

Objetivos específicos:

  • Generar una base de datos para el entrenamiento del RAG-LLM que sustenta a AWP Aura
  • Realizar la sintonía fina del LLM que sustenta a AWP Aura
  • Desarrollar una plataforma para los usuarios finales que permita a los usuarios finales interactuar con el RAG
  • Validar la plataforma en el entorno relevante
  • Desarrollar un plan de negocios para la comercialización de AWP Aura enfocado en la generación de ventas iniciales que permitan acelerar la maduración
    tecnológica del producto
 
¿Qué problema resuelve?
 
La construcción industrial es compleja, por lo que los mandantes exigen la metodología AWP a los contratistas en diseño y construcción. AWP mejora la
planificación al identificar restricciones tempranas, reducir retrabajos, optimizar recursos y mejorar el cumplimiento de objetivos. Sin embargo, su adopción
enfrenta barreras como la falta de personal capacitado, escasa orientación práctica, altos costos de implementación y alta rotación de profesionales, lo que
impide alcanzar madurez organizacional. El apoyo tecnológico permite paquetizar optimizando los recursos, reducir los tiempos y costos y optimizar los resultados finales.

El proyecto destaca por abordar un problema relevante en la industria de la construcción con una solución tecnológicamente novedosa, basada en un modelo de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) aplicada a un Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) multimodal que no tiene equivalentes en el mercado; esto representa un potencial relevante para un sector que está transversalmente desafiado a la transformación digital de sus operaciones. Presenta un enfoque sólido de Investigación y Desarrollo (I+D), con actividades de investigación aplicada claramente definidas y orientadas a resolver desafíos técnicos específicos.

El equipo de trabajo cuenta con experiencia comprobada en inteligencia artificial, planificación AWP y desarrollo de software, y el plan de trabajo está bien estructurado, con hitos e indicadores medibles. Además, incorpora validación en un entorno real, una estrategia de apropiabilidad y comercialización clara, y un modelo de ingresos coherente con las condiciones del mercado, lo que refuerza su viabilidad y potencial de escalamiento. Se cuenta con una correcta entidad colaboradora en términos técnicos, con un equipo de trabajo de alta gama vinculado a la Universidad Técnico Federico Santa María.


GERENCIA DE INNOVACIÓN
Subdirección de Innovación Empresarial e Internacionalización – CORFO